Verantwortung neu definieren
Klare Verantwortlichkeiten für autonome KI-Systeme schaffen
In diesem praxisnahen Training lernen Teilnehmende, wie klare Rollen-, Freigabe- und Eskalationslogiken für den Einsatz von KI definiert werden können. Dabei stehen organisatorische Verantwortung, Governance-Strukturen und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, IT und Management im Fokus. Ziel ist es, Verantwortung im KI-Kontext nachvollziehbar, steuerbar und organisatorisch belastbar zu gestalten.
Klare Verantwortlichkeiten für autonome KI-Systeme schaffen
In diesem praxisnahen Training lernen Teilnehmende, wie klare Rollen-, Freigabe- und Eskalationslogiken für den Einsatz von KI definiert werden können. Dabei stehen organisatorische Verantwortung, Governance-Strukturen und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, IT und Management im Fokus. Ziel ist es, Verantwortung im KI-Kontext nachvollziehbar, steuerbar und organisatorisch belastbar zu gestalten.
Klare Verantwortlichkeiten für autonome KI-Systeme schaffen
In diesem praxisnahen Training lernen Teilnehmende, wie klare Rollen-, Freigabe- und Eskalationslogiken für den Einsatz von KI definiert werden können. Dabei stehen organisatorische Verantwortung, Governance-Strukturen und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, IT und Management im Fokus. Ziel ist es, Verantwortung im KI-Kontext nachvollziehbar, steuerbar und organisatorisch belastbar zu gestalten.
Trainingsinhalte
- Warum KI Verantwortung und Entscheidungslogiken verändert
- Autonome Systeme und ihre Auswirkungen auf Organisationen
- Verantwortung im KI-Kontext: Fachbereich, IT, Management & Governance
- Haftung, Freigaben und Eskalationsmodelle bei KI-gestützten Entscheidungen
- Rollenmodelle für den Einsatz von KI- und Agentic-AI-Systemen
- Menschliche Kontrolle vs. autonome Entscheidungsfindung
- Governance-Strukturen für Verantwortlichkeit und Nachvollziehbarkeit
- Umgang mit Unsicherheiten und Grauzonen in KI-Prozessen
- Praxisbeispiele typischer Verantwortungs- und Steuerungsprobleme
- Entwicklung erster Verantwortungs- und Entscheidungsmodelle für eigene Use Cases
Die Teilnehmenden erhalten
- digitale Trainingsunterlagen (PDF)
- Rollen- und Verantwortungs-Canvas
- Checklisten für Freigabe- und Eskalationslogiken
- Praxisleitfäden für organisatorische Verantwortungsmodelle
Medien
- Präsentationsfolien
- Praxisbeispiele & Szenarioanalysen
- Workshop-Canvas & Whiteboard-Arbeit
- Kollaborationstools wie Miro oder Mentimeter (bei Remote-Durchführung)
Interaktive Elemente / praktische Übungen
- Analyse realer Verantwortungs- und Haftungsszenarien
- Gruppenübungen zu Rollen- und Eskalationsmodellen
- Entwicklung eigener Entscheidungs- und Freigabelogiken
- Diskussion von Praxisfällen aus dem Unternehmensalltag
Lernziele
Nach dieser Schulung sind Sie in der Lage
- grundlegende Governance-Strukturen für KI-Systeme zu verstehen und einzuordnen.
- regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act im Unternehmenskontext zu bewerten.
- Risiken und Verantwortlichkeiten beim Einsatz von KI systematisch zu identifizieren.
- Rollen-, Freigabe- und Eskalationslogiken für KI-Initiativen zu entwickeln.
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit über KI-Systeme und deren Nutzung herzustellen.
- organisatorische Leitplanken und Governance-Mechanismen für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz zu etablieren.
Zertifizierung
- Teilnahmezertifikat
- optional: Reflexions- und Reifegrad-Assessment zum eigenen Verantwortungsmodell
Zielgruppe
- Führungskräfte
- IT- und Digitalisierungsverantwortliche
- Enterprise-Architekt*innen
- Governance-, Compliance- und Datenschutzrollen
- Projektleitende und Verantwortliche von KI-Initiativen
- Organisations- und Transformationsverantwortliche
Schulungsaufbau
- Präsenz- oder Remotetraining über 1 Tag
- besonders geeignet als interaktives Workshop-Format in Präsenz
- optional als Executive-Format (½ Tag)
Preis
- 1.190,- € Early-Bird – bis 30 Tage vor Training
- 1.390,- € Standard