Transparenz über AI-Systeme schaffen
KI sichtbar machen, Risiken verstehen und Kontrolle gewinnen
In diesem praxisnahen Training lernen Teilnehmende, wie Transparenz über KI-Systeme geschaffen und organisatorisch nutzbar gemacht werden kann. Im Fokus stehen Inventarisierung, Monitoring, Datenflüsse, Shadow AI sowie die Entwicklung eines steuerbaren KI-Portfolios. Ziel ist es, KI-Systeme nachvollziehbar, kontrollierbar und managementfähig im Unternehmen zu verankern.
KI sichtbar machen, Risiken verstehen und Kontrolle gewinnen
In diesem praxisnahen Training lernen Teilnehmende, wie Transparenz über KI-Systeme geschaffen und organisatorisch nutzbar gemacht werden kann. Im Fokus stehen Inventarisierung, Monitoring, Datenflüsse, Shadow AI sowie die Entwicklung eines steuerbaren KI-Portfolios. Ziel ist es, KI-Systeme nachvollziehbar, kontrollierbar und managementfähig im Unternehmen zu verankern.
KI sichtbar machen, Risiken verstehen und Kontrolle gewinnen
In diesem praxisnahen Training lernen Teilnehmende, wie Transparenz über KI-Systeme geschaffen und organisatorisch nutzbar gemacht werden kann. Im Fokus stehen Inventarisierung, Monitoring, Datenflüsse, Shadow AI sowie die Entwicklung eines steuerbaren KI-Portfolios. Ziel ist es, KI-Systeme nachvollziehbar, kontrollierbar und managementfähig im Unternehmen zu verankern.
Trainingsinhalte
- Warum Transparenz für den erfolgreichen KI-Einsatz entscheidend ist
- Typische Risiken durch Shadow AI und unkontrollierte KI-Nutzung
- Überblick über KI-Systeme, Agenten und Datenflüsse im Unternehmen
- Inventarisierung und Strukturierung von KI-Anwendungen
- Transparenz über Abhängigkeiten, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten
- Grundlagen von Monitoring und Steuerbarkeit von KI-Systemen
- KPI- und Reporting-Ansätze für KI-Initiativen
- Nachvollziehbarkeit und Dokumentation im KI-Kontext
- Praxisbeispiele zu „Black Box“-Problemen und deren Auswirkungen
- Entwicklung erster Transparenz- und Steuerungsansätze für eigene Use Cases
Die Teilnehmenden erhalten
- digitale Trainingsunterlagen (PDF)
- KI-Portfolio- und Inventarisierungs-Canvas
- Checklisten für Transparenz- und Monitoring-Strukturen
- Praxisleitfäden für Dokumentation und Steuerbarkeit
Medien
- Präsentationsfolien
- Praxisbeispiele & Fallstudien
- Whiteboard-/Workshop-Arbeit
- Kollaborationstools wie Miro oder Mentimeter (bei Remote-Durchführung)
Interaktive Elemente / praktische Übungen
- Analyse typischer Shadow-AI-Szenarien
- Gruppenübungen zur Inventarisierung von KI-Systemen
- Entwicklung erster Monitoring- und Transparenzansätze
- Diskussion realer Praxisbeispiele und Governance-Herausforderungen
Lernziele
Nach dieser Schulung sind Sie in der Lage
- Transparenz über eingesetzte KI-Systeme, Agenten und Datenflüsse herzustellen.
- Risiken durch Shadow AI und unkontrollierte KI-Nutzung frühzeitig zu erkennen.
- KI-Systeme für Steuerungs-, Governance- und Entscheidungszwecke strukturiert zu erfassen.
- Abhängigkeiten, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen im KI-Kontext nachvollziehbar darzustellen.
- grundlegende Monitoring- und Reporting-Mechanismen für KI-Initiativen zu entwickeln.
- Transparenz als Grundlage für Vertrauen, Compliance und organisatorische Steuerbarkeit zu etablieren.
Zertifizierung
- Teilnahmezertifikat
- optional: Self-Assessment zur Transparenz- und Steuerungsreife im eigenen Unternehmen
Zielgruppe
- Führungskräfte
- IT- und Digitalisierungsverantwortliche
- Enterprise-Architekt*innen
- Governance-, Compliance- und Datenschutzrollen
- Projektleitende und Verantwortliche von KI-Initiativen
- Organisations- und Transformationsverantwortliche
Schulungsaufbau
- Präsenz- oder Remotetraining über 1 Tag
- besonders geeignet als interaktives Workshop-Format in Präsenz
- optional als Management- oder Awareness-Format (½ Tag)
Preis
- 1.190,- € Early-Bird – bis 30 Tage vor Training
- 1.390,- € Standard