AI-Governance etablieren
KI nicht nur als Innovation betreiben sondern verantwortungsvoll steuern
In diesem praxisnahen Training lernen Teilnehmende, wie tragfähige Governance-Strukturen für den Einsatz von KI aufgebaut werden können – von Risikoklassifizierung und Verantwortungsmodellen bis hin zu Dokumentation, Transparenz und organisatorischen Leitplanken. Ziel ist es, KI nicht nur innovativ, sondern auch kontrollierbar, nachvollziehbar und regelkonform im Unternehmen zu verankern.
KI nicht nur als Innovation betreiben sondern verantwortungsvoll steuern
In diesem praxisnahen Training lernen Teilnehmende, wie tragfähige Governance-Strukturen für den Einsatz von KI aufgebaut werden können – von Risikoklassifizierung und Verantwortungsmodellen bis hin zu Dokumentation, Transparenz und organisatorischen Leitplanken. Ziel ist es, KI nicht nur innovativ, sondern auch kontrollierbar, nachvollziehbar und regelkonform im Unternehmen zu verankern.
KI nicht nur als Innovation betreiben sondern verantwortungsvoll steuern
In diesem praxisnahen Training lernen Teilnehmende, wie tragfähige Governance-Strukturen für den Einsatz von KI aufgebaut werden können – von Risikoklassifizierung und Verantwortungsmodellen bis hin zu Dokumentation, Transparenz und organisatorischen Leitplanken. Ziel ist es, KI nicht nur innovativ, sondern auch kontrollierbar, nachvollziehbar und regelkonform im Unternehmen zu verankern.
Trainingsinhalte
- Einführung in AI-Governance: Warum Governance für KI erfolgskritisch wird
- Überblick über regulatorische Anforderungen (EU AI Act, DSGVO, Compliance)
- Risikoklassifizierung von KI-Systemen und Use Cases
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungslogiken im KI-Kontext
- Dokumentation, Nachvollziehbarkeit und Transparenz von KI-Systemen
- Governance-Strukturen für Freigaben, Eskalationen und Monitoring
- Umgang mit Shadow AI und unkontrollierter KI-Nutzung
- Leitplanken und organisatorische Guardrails für KI-Initiativen
- Praxisbeispiele und typische Governance-Fehler in Unternehmen
- Entwicklung erster Governance-Ansätze für das eigene Unternehmen
Die Teilnehmenden erhalten
- digitale Trainingsunterlagen (PDF)
- Governance-Canvas & Checklisten
- Beispielvorlagen für Rollen-, Risiko- und Governance-Modelle
- Zusammenfassung relevanter regulatorischer Anforderungen
Medien
- Präsentationsfolien
- Praxisbeispiele & Fallstudien
- Whiteboard-/Workshop-Arbeit
- Kollaborationstools wie Miro oder Mentimeter (bei Remote-Durchführung)
Interaktive Elemente / praktische Übungen
- Analyse typischer Governance-Schwachstellen
- Gruppenübungen zur Risikobewertung von KI-Use-Cases
- Entwicklung erster Governance-Strukturen für eigene Anwendungsfälle
- Diskussion realer Praxis- und Compliance-Szenarien
Lernziele
Nach dieser Schulung sind Sie in der Lage
- grundlegende Governance-Strukturen für KI-Systeme zu verstehen und einzuordnen.
- regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act im Unternehmenskontext zu bewerten.
- Risiken und Verantwortlichkeiten beim Einsatz von KI systematisch zu identifizieren.
- Rollen-, Freigabe- und Eskalationslogiken für KI-Initiativen zu entwickeln.
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit über KI-Systeme und deren Nutzung herzustellen.
- organisatorische Leitplanken und Governance-Mechanismen für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz zu etablieren.
Zertifizierung
- Teilnahmezertifikat
- optional: abschließender Self-Assessment-Check zur Governance-Reife des Unternehmens
Zielgruppe
- Führungskräfte
- IT- und Digitalisierungsverantwortliche
- Enterprise-Architekt*innen
- Governance-, Compliance- und Datenschutzrollen
- Projektleitende und Verantwortliche von KI-Initiativen
- Organisations- und Transformationsverantwortliche
Schulungsaufbau
- Präsenz- oder Remotetraining über 1 Tag
- besonders geeignet als interaktives Präsenzformat für Führungs- und Governance-Rollen
- optional als Management-Format (½ Tag)
Preis
- 1.190,- € Early-Bird – bis 30 Tage vor Training
- 1.390,- € Standard